06 июня в лагере «Истоки» прошел день Пушкина.  Отдыхающие читали произведения великого поэта, отгадывали загадки и иллюстрировали сказки Пушкина

Провели инструктаж по пожарной безопасности с приглашением работников ПЧ

1 июня 2019 В МБОУ «Елаурская ООШ» начал работать летний пришкольный  лагерь «Истоки». 15 отдыхающих с радостью посещают лагерь.

31 мая 2019 года Уполномоченным по правам ребенка в Республике Татарстан  совместно с республиканскими министерствами и ведомствами с 10.00 до 13.00 на базе Дома дружбы народов Татарстана (г. Казань, ул. Павлюхина, д.57) запланировано проведение Дня правовой помощи гражданам, приуроченного к Международному Дню защиты детей.

3 июня 2019 года в Татарстане наступит  новая телевизионная эра: состоится переход на цифровое вещание. В крупных городах страны, включая Казань, и аналог, и цифра уже существуют параллельно, но с будущего года устаревшая система аналогового вещания будет отключена. Первый этап начался 10 февраля, когда от аналога отказались в 7 региноах, второй 15 апреля (еще 20 регионов), третий, когда в процесс включится Татарстан, стартует 3 июня.

На «Уроке цифры» дети научат роботов трудиться в зоопарке

С    25 февраля по 1 марта 2019 года для школьников пройдет всероссийское образовательное мероприятие «Урок цифры» на тему «Искусственный интеллект и машинное обучение». Это будут необычные уроки информатики, подготовленные специалистами по аналитике данных Сбербанка.

Для учеников с 1-го по 8-й класс урок будет состоять из видеолекции и тренажера, на котором ребята будут «обучать» робота трудиться в зоопарке. Для того, чтобы робот мог отличить животных друг от друга и правильно их кормить, школьникам предстоит очистить данные, разметить их, определить размер выборки, выбрать эффективный алгоритм для проверки и провести «фичеринжиниринг», то есть ранжировать данные по определенным признакам. Все эти шаги выполняются в игровой форме.

Тренажер для старшеклассников – это графический симулятор, в нем ученик видит основные этапы работы с моделью машинного обучения: настройки гиперпараметров нейронной сети, улучшение модели по мере прохождения, изменение результатов модели на тестовых данных, выбор лучшей модели.